Promotion Raumzeitliche Anomalie- und Change Detektion von abrupten Klimaänderungen und Extremwerten mit innovativen Data Science Methoden Informatiker, Physiker o. ä. (m/w)

Starten Sie Ihre Mission beim DLR.

Das DLR ist das Forschungszentrum für Luft- und Raumfahrt sowie die Raumfahrtagentur der Bundesrepublik Deutschland. Rund 8.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter forschen gemeinsam an einer einzigartigen Vielfalt von Themen in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Digitalisierung und Sicherheit. Ihre Missionen reichen von der Grundlagenforschung bis hin zur Entwicklung von innovativen Anwendungen und Produkten von morgen. Wenn auch Sie sich für die Welt der Spitzenforschung in einem inspirierenden, wertschätzenden Umfeld begeistern, starten Sie Ihre Mission bei uns.

Für unser neues Institut für Data Science in Jena suchen wir einen 

Raumzeitliche Anomalie- und Change Detektion von abrupten Klimaänderungen und Extremwerten mit innovativen Data Science Methoden

Ihre Mission:

Im Rahmen der Arbeitsgruppe Climate Informatics werden innovative Methoden zur Datenanalyse und einem zugehörigen effektiven Management von Erdsystemdaten am Beispiel der Erdsystemmodellevaluierung mit Beobachtungsdaten entwickelt. Die Weiterentwicklung innovativer Data-Science Werkzeuge und deren Implementierung in das ESMValTool geschieht dabei in enger Kooperation mit der am DLR Institut für Physik der Atmosphäre angesiedelten Gruppe Erdsystemmodellevaluierung und dem externen Kooperationspartner der Arbeitsgruppe, Lehrstuhl für Digitale Bildverarbeitung, FSU, sowie mit der Abteilung Biogeochemische Integration am MPI für Biogeochemie in Jena.

Die Entwicklungen und Anwendungen der Data Science Methoden erfolgt anhand von existierenden, frei verfügbaren Erdsystemdaten, insbesondere Satellitenmessungen und Klimamodellsimulationen des Coupled Model Intercomparison Projects (CMIP).  

Ihre Aufgaben beinhalten:

• informatische Entwicklung von Data Science Algorithmen zur Exploration und Extraktion raumzeitlicher Charakteristika in massiven geowissenschaftlichen Daten (Raum-Zeit-Trends, multivariate Anomalien und Synchronizitäten)
• Weiterentwicklung und Anwendung der Algorithmen für die raumzeitliche Anomalie- und Change Detektion von abrupten Klimaänderungen und Extremwerten
• Integration der Methoden in das ESMValTool zur mustergetriebenen Analyse von Modell- und Beobachtungsdaten und der Modellevaluierung
• Anwendung der Algorithmen auf Output des CMIP Modell-Ensembles und Beobachtungsdaten
• wissenschaftliche Auswertung und Publikation der Ergebnisse
• Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen

Die von Ihnen entwickelten innovativen Algorithmen zur raumzeitlichen Anomalie- und Change Detektion von abrupten Klimaänderungen und Extremwertendazu sollen dazu beitragen, Änderungen im Klimasystem frühzeitig zu erkennen und Unsicherheiten in Klimamodellprojektionen mittels Beobachtungsdaten und Modell-Daten Integration zu reduzieren. Es wird erwartet, dass die Ergebnisse der Arbeiten einen substantiellen Beitrag zu CMIP6 und dem sechsten Sachstandbericht des Weltklimarats (IPCC) liefern.

Ihre Qualifikation:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Physik, Quantitative Geowissenschaften, Angewandte Mathematik oder Data Science
• exzellente Programmierkenntnisse
• Englisch fließend in Wort und Schrift
• Erfahrung auf dem Gebiet maschinelles Lernen, Data Mining und statistische Modelle
• Erfahrung in der statistischen Analyse von Erdsystemmodell- und Beobachtungsdaten ist von Vorteil

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Frauen und Männern sind fester Bestandteil unserer Personalpolitik. Daher begrüßen wir Bewerbungen von Frauen ausdrücklich. Schwerbehinderte Bewerberinnen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Robert Axmann telefonisch unter +49 2203 601-4118. Weitere Informationen zu dieser Position mit der Kennziffer 08849 sowie zum Bewerbungsweg finden Sie unter www.DLR.de/dlr/jobs/#22523.