Thesis/Praktikum: Cleverer Einsatz von Vorhersagemodellen zur Erhöhung von Verkaufschancen
Thema
Kundenbeziehungen sind dann erfolgreich, wenn ich meine Kunden zielgerichtet ansprechen kann und zwar mit den Dingen, die ihn im Moment der Ansprache besonders interessieren und die er benötigt.
Woher weiß Amazon, für welche Bücher ich mich interessiere? Warum sind die Trefferquoten hier erstaunlich hoch?
Die Antwort liegt in einer künstlichen Intelligenz (KI) begründet, die vorliegende Daten clever verknüpft und daraus automatisch Angebote generiert, die eine höhere Erfolgswahrscheinlichkeit haben. Das Thema lässt sich auf beliebige Branchen übertragen. Ob Versicherung, Telefonanbieter oder Konsumgüterhersteller – alle wollen gerne maßgeschneiderte Angebote machen.
Ziel der Arbeit ist es, anhand eines konkreten Einsatzszenarios im Umfeld Banken und Versicherungen eine Funktionalität zu entwickeln, die präzise voraussagt, für welche Produkte sich der Kunde interessiert. Zu diesem Zweck sollen vorliegende Daten von Webseiten, Smartphone und dem bisherigen Konsumverhalten herangezogen werden und in einer KI verarbeitet werden. Die Arbeit soll sowohl die Möglichkeiten der Technologie ausloten, als auch ihre Grenzen aufzeigen – sowohl technisch als auch rechtlich.
Aufgabenstellung
Folgende Punkte sollen als Thesis - oder alternativ in einem Praktikum - bearbeitet werden:
- Ausarbeitung eines Szenarios zur Verwendung von Vorhersagemodellen zur Verkaufschancenoptimierung
- Einarbeitung in Azure Machine Learning
- Bau eines Prototyps einer Vorhersage-EngineIntegration in ein bestehendes CRM
Anforderungen
Folgende Voraussetzungen sollten Sie erfüllen:
- Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit IT-Nebenfach
- Kenntnisse in Statistik
- Interesse an Predictive Analytics / Big Data
- Analytische Fähigkeiten
- Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Motivation und Leistungsbereitschaft
Organisatorisches
Die Bearbeitung kann sofort begonnen werden und wird vergütet