Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit Data Scientist für Signalanalyse und Mustererkennung, Entwicklung von Modellen für die Zustandsüberwachung Ingenieur Elektrotechnik, Mathematiker o. ä. (m/w)
Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit Data Scientist für Signalanalyse und Mustererkennung, Entwicklung von Modellen für die Zustandsüberwachung Ingenieur Elektrotechnik, Mathematiker o. ä. (m/w)
Starten Sie Ihre Mission beim DLR.
Das DLR ist das Forschungszentrum für Luft- und Raumfahrt sowie die Raumfahrtagentur der Bundesrepublik Deutschland. Rund 8.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter forschen gemeinsam an einer einzigartigen Vielfalt von Themen in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Digitalisierung und Sicherheit. Ihre Missionen reichen von der Grundlagenforschung bis hin zur Entwicklung von innovativen Anwendungen und Produkten von morgen. Wenn auch Sie sich für die Welt der Spitzenforschung in einem inspirierenden, wertschätzenden Umfeld begeistern, starten Sie Ihre Mission bei uns.
Für unser Institut für Verkehrssystemtechnik in Braunschweig suchen wir einen
Data Scientist für Signalanalyse und Mustererkennung, Entwicklung von Diagnose- und Prognosemodellen für die Zustandsüberwachung
Ihre Mission:
Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Verkehrsinfrastruktur! Das DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik forscht an Methoden und Algorithmen für die Detektion, Diagnose und Prognose von Anlagenzuständen anhand von Messdaten eingebetteter Sensoren. Dadurch können zukünftig Störungen im Eisenbahnverkehr verhindert und die Zuverlässigkeit des Bahnbetriebs erhöht werden. Für diese herausfordernde Tätigkeit sucht unser interdisziplinäres Team Verstärkung im Bereich Signal- und Datenanalyse, Mustererkennung und Systemmodellierung. Ihre Aufgabe ist die Analyse von Messdaten, die Aufschluss über den Zustand ausgewählter Systeme und Anlagen der Eisenbahninfrastruktur und von Schienenfahrzeugen geben. Dies umfasst sowohl rein datengetriebene Analyse-Verfahren als auch die Modellierung der untersuchten Systeme. Dabei soll auch der Einfluss von Unsicherheiten, die z. B. aus der Datenerhebung oder Modellparametrierung resultieren, untersucht werden. Die inhaltliche Mitarbeit erfolgt in nationalen und internationalen Projekten mit europäischen Bahnbetreibern, der Bahnindustrie und anderen Forschungseinrichtungen; auch Teilprojektleitung und Projektleitung sind dabei vorgesehen.
Ihre Qualifikation:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) im Studienfach Elektrotechnik, Mathematik, Ingenieurinformatik, technische Kybernetik, Physik, Geophysik, Mechatronik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Promotion wünschenswert
- Erfahrung mit Verfahren zur digitalen Signal- oder Datenanalyse
- Kenntnisse zu maschinellen Lernverfahren, Merkmalsextraktion und Predictive Modeling
- Erfahrung in der Umsetzung komplexer Datenanalysen, vorzugsweise mit Python und/oder R
- großes Interesse, Engagement und Eigeninitiative bei der Bearbeitung komplexer Fragestellungen für das Thema Zustandsüberwachung
- Fähigkeit zum schnellen Einarbeiten in fremde Sachverhalte und komplexe Zusammenhänge
- mehrjährige Projekterfahrung, vorzugsweise mit Erfahrung im Projektmanagement in der Forschung wünschenswert
- Kenntnisse im Umgang mit Apache Hadoop, Spark oder Flink von Vorteil
- idealerweise Kenntnisse über Elemente der Eisenbahninfrastruktur (Funktion und Aufbau) und zum Bahnbetrieb
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ihr Start:
Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Frauen und Männern sind fester Bestandteil unserer Personalpolitik. Daher begrüßen wir Bewerbungen von Frauen ausdrücklich. Schwerbehinderte Bewerberinnen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Jörn Groos telefonisch unter +49 531 295-3543. Weitere Informationen zu dieser Position mit der Kennziffer 11906 sowie zum Bewerbungsweg finden Sie unter www.DLR.de/dlr/jobs/#24424.