Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit Empirische Analyse der Personenverkehrsnachfrage Verkehrswissenschaftler/in, Geograph/in o.ä. (m/w)
Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit Empirische Analyse der Personenverkehrsnachfrage Verkehrswissenschaftler/in, Geograph/in o.ä. (m/w)
Starten Sie Ihre Mission beim DLR.
Das DLR ist das Forschungszentrum für Luft- und Raumfahrt sowie die Raumfahrtagentur der Bundesrepublik Deutschland. Rund 8.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter forschen gemeinsam an einer einzigartigen Vielfalt von Themen in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Digitalisierung und Sicherheit. Ihre Missionen reichen von der Grundlagenforschung bis hin zur Entwicklung von innovativen Anwendungen und Produkten von morgen. Spitzenforschung braucht auf allen Ebenen exzellente Köpfe – insbesondere noch mehr weibliche – die Ihre Potenziale in einem inspirierenden Umfeld voll entfalten. Starten Sie Ihre Mission bei uns.
Für unser Institut für Verkehrsforschung in Berlin suchen wir eine/n
Empirische Analyse der Personenverkehrsnachfrage\n\n
Ihre Mission:
Am Institut für Verkehrsforschung werden vielfältige Projekte zu Fragen des Mobilitätsverhaltens der Menschen, der Akzeptanz neuer Technologien und zur zukünftigen Entwicklung des Verkehrs und der Mobilität bearbeitet. Auftraggeber und Partner sind insbesondere Bundesministerien und öffentliche Forschungseinrichtungen. Das inhaltliche Spektrum der Arbeiten reicht von der Betrachtung einzelner Technologiepfade wie z.B. Elektromobilität bis hin zu grundsätzlichen Fragen der Technologie- und Mobilitätsentwicklung sowie deren Wirkung auf den Verkehr und die Umwelt. Zu den Forschungsfeldern des Instituts, Abteilung Personenverkehr gehört auch die Analyse der Personenverkehrsnachfrage.
Ihr Aufgabenspektrum in unserem multidisziplinären Team reicht von der Identifikation geeigneter Datensätze und der Konzeption eigener Erhebungen über die Analyse empirischer Daten bis zur Interpretation und Aufbereitung von Ergebnissen. Dafür wenden Sie das breite Spektrum der empirischen Sozialforschung und insbesondere Verfahren der deskriptiven und multivariaten Statistik an. Dabei spielen in zunehmendem Maße auch neue Datenformate, z.B. mittels Smartphone erhobene Trackingdaten, eine Rolle.
Ihre Qualifikation:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder universitäres Diplom) im Verkehrswesen, der Geographie, der Soziologie oder in ähnlichen Fachrichtungen mit nachgewiesenem thematischen Bezug zum Verkehr
- fundierte Kenntnisse in der Anwendung statistischer Methoden und Datenanalyse
- Fähigkeit zur selbständigen und verantwortlichen Bearbeitung schwieriger Forschungsaufgaben
- sehr gute Kenntnisse des Programms R sowie weiterer Datenverarbeitungsprogramme (z. B. SPSS)
- sehr gute Kenntnisse von MS-Office (Excel, Word, Powerpoint)
- Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren
- sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
- idealerweise Erfahrung in der empirischen Erfassung und Analyse von Mobilitätsverhalten und der Anwendung von Methoden der empirischen Sozialforschung für Fragestellungen in der Verkehrsforschung
- Erfahrungen im Bereich der Konzeption von großen Erhebungen von Vorteil
- Erfahrungen mit Discrete Choice und Conjoint Analysen wünschenswert
Ihr Start:
Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Frauen und Männern sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Claudia Nobis telefonisch unter +49 30 67055-233. Weitere Informationen zu dieser Position mit der Kennziffer 13927 sowie zum Bewerbungsweg finden Sie unter www.DLR.de/dlr/jobs/#25397.