ASAP Machine-Learning-Verfahren für ADAS, Automatisiertes Fahren o. Industrie4.0

Für unseren Standort in Friedrichshafen suchen wir engagierte, motivierte und verantwortungsbewusste Studenten für folgende Aufgaben:

ASAP Machine-Learning-Verfahren für ADAS, Automatisiertes Fahren o. Industrie4.0

Aufgaben:

Der ZF-Konzern ist ein führender Entwickler und Innovator auf dem schnell wachsenden Gebiet der Fahrerassistenzsysteme und des automatisierten Fahrens. Kamera-, Lidar- und Radar-basierte Technologien nehmen hier das Fahrzeugumfeld wahr und interpretieren es, um so die Fahrer zu unterstützen und vor drohenden Gefahren zu warnen. Denn: Intelligentere Autos sind sicherere Autos.
Auch Sie können zur Zukunft der Fahrzeugsicherheit beitragen! Werden Sie Teil unseres Teams in der Vorentwicklung Sensor-Technologie & Perzeptionssystem und arbeiten Sie mit an unserer Sensorik- und Funktionsentwicklung in Richtung „Automatisiertes Fahren“. Wir bieten Ihnen die Gelegenheit, die Methoden und Aufgaben des Advanced Engineering in einem modernen und kreativen Arbeitsumfeld kennen zu lernen.

Ihre Tätigkeitsschwerpunkte:

• Analyse von Sensor-Rohdaten (Kamera, Radar, Lidar) oder bereits prozessierten Daten
• Hauptaufgabe ist Design und Training eines Machine-Learning-Verfahrens zur Klassifikation, Prädiktion oder Analyse von Daten
• Begleitende Aufgaben sind Datengewinnung, Aufbau einer Ground-Truth-Strategie, Validierung des Verfahrens

Funktionsbereich:

F& - Funktionsentwicklung

Fachrichtung:

Informatik

Mathematik

Maschinenbau / Fahrzeugtechnik

Physik

Vorabinformationen erhalten Sie bei:
Herr Jochen Abhau
Tel.:+49 7541 77-960825

Anzahl der freien Plätze:
1

Beginn:
Wintersemester 17/18

Dauer:
6 Monate

Bei Interesse bewerben Sie sich bitte ausschließlich online mit vollständigen Bewerbungsunterlagen (inklusive Anschreiben mit unten genannter Kennziffer und Hochschulzeugnissen).