Engineer (w/m/d) Machine Learning
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<body> <h1>Engineer (w/m/d) Machine Learning</h1> <h2>Dataport, verschiedene Standorte</h2> <p> An alle digitalen Superhelden, Weltverbesserer, Datenschützer und Entwicklergenies! Wir haben eine gemeinsame Mission: Public Value. Bauen Sie mit uns an einer besseren Gesellschaft und werden Sie Teil des Quellcodes, mit dem wir Deutschlands Verwaltung digitalisieren - Let´s do IT! Verstärken Sie unsere Teams zum nächstmöglichen Termin in Altenholz/Kiel, Bremen, Halle (Saale), Hamburg, Magdeburg oder Rostock: Engineer (w/m/d) Machine Learning Entwickeln Sie KI-Lösungen für die digitale Verwaltung! Ihre Mission: Aktive Entwicklung lernender Algorithmen und Anwendungen Anwendung von Methoden zur Analyse von Text, Bildern und Ton Konzeption, Aufbau und Nutzung von Plattformen zur Operationalisierung von KI Aufnahme von Anforderungen sowie Beratung hinsichtlich KI-Use-Cases Aktive Mitarbeit bei der Gestaltung und Umsetzung der KI-Strategie sowie Technologiescreening zur Sicherstellung eines aktuellen technischen Kenntnisstands Was Sie mitbringen: Bachelorabschluss, idealerweise in einem der MINT-Fächer, oder vergleichbare Qualifikation Erste Erfahrung in der Entwicklung neuer bzw. Weiterentwicklung bestehender KI-Verfahren sowie in der Evaluation verschiedener KI-, Machine-Learning- und Deep-Learning-Technologien Kenntnisse in R, Python, SQL und in der Nutzung von KI-Frameworks Analytisches Denkvermögen, Abstraktionsvermögen, Teamfähigkeit und Problem-lösungskompetenz Wie wir Sie von uns überzeugen: Haustarifvertrag: Faire und anforderungsgerechte Bezahlung Flexibles Arbeiten: Gestaltungsspielraum durch Homeoffice und Gleitzeit Unbefristetes Arbeitsverhältnis: Gemeinsames Altwerden nicht ausgeschlossen 30 Tage Urlaub: Zusätzlich arbeitsfrei an Heiligabend und Silvester Vollzeitstelle: 38,7 Std./Woche in einem agilen Team Familienbüro: Volle Rückendeckung für Familienmenschen Zukunftssicherheit: Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Fitness Weiterbildung: Breites Angebot an Trainings und Workshops Teamdenken: Zusammenhalt und respektvoller Umgang auf Augenhöhe Was da noch fehlt? Sie! Rahmenbedingungen Als kundenorientierter IT-Dienstleister setzen wir die Bereitschaft zur Arbeit vor Ort bzw. an anderen Standorten voraus. Frauen werden bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Die Stelle ist wahlweise in Vollzeit, Teilzeit oder in Form von Jobsharing zu besetzen. Bitte bewerben Sie sich unter Nennung der Kennziffer 2019-04-DB13-b-3, Ihrer Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins. Ihre Ansprechpartnerin ist Yvonne Nehls. Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Jetzt bewerben!   </p> </body>