Promotion Entwicklung einer Steuerungs- und Regelungstechnik für leistungselektronische Umrichtersysteme, basierend auf Künstlicher Intelligenz Elektrotechniker/in, Kybernetiker/in, Informatiker/in o.ä.
Promotion Entwicklung einer Steuerungs- und Regelungstechnik für leistungselektronische Umrichtersysteme, basierend auf Künstlicher Intelligenz Elektrotechniker/in, Kybernetiker/in, Informatiker/in o.ä.
Starten Sie Ihre Mission beim DLR.
Das DLR ist das Forschungszentrum für Luft- und Raumfahrt sowie die Raumfahrtagentur der Bundesrepublik Deutschland. Rund 8.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter forschen gemeinsam an einer einzigartigen Vielfalt von Themen in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Digitalisierung und Sicherheit. Ihre Missionen reichen von der Grundlagenforschung bis hin zur Entwicklung von innovativen Anwendungen und Produkten von morgen. Spitzenforschung braucht auf allen Ebenen exzellente Köpfe – insbesondere noch mehr weibliche – die Ihre Potenziale in einem inspirierenden Umfeld voll entfalten. Starten Sie Ihre Mission bei uns.
Für unser DLR-Institut für Vernetzte Energiesysteme in Oldenburg suchen wir eine/n
Entwicklung einer Steuerungs- und Regelungstechnik für leistungselektronische Umrichtersysteme, basierend auf Künstlicher Intelligenz
Ihre Mission:
Das DLR-Institut für Vernetzte Energiesysteme ist ein Institut des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) mit derzeit rund 150 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern am Standort Oldenburg. Mit seinen Abteilungen Stadt- und Gebäudetechnologien, Energiesystemtechnologie und Energiesystemanalyse widmet sich das Institut systemorientierten Fragestellungen zur intelligenten und effizienten Verknüpfung der Sektoren Strom, Wärme und Verkehr. Vorrangiges Forschungsziel ist die Entwicklung von Konzepten und Technologien, die ein stabiles Energiesystem auf Basis wetterabhängiger und dezentraler Stromerzeugung aus Erneuerbaren Energien sicherstellen.
In der Abteilung Energiesystemtechnologie entwickeln wir innerhalb der Arbeitsgruppe Netztechnologie unter anderem systemstabilisierende Netzbetriebsmittel sowie deren Regelungsstrategien für dezentralisierte Stromnetzarchitekturen mit hohem Anteil erneuerbarer Primärenergiequellen. Auf Basis des Maschinellen Lernens (ML) und der Künstlichen Intelligenz (KI) erforschen wir hierzu die Implementierung von neuartigen Regelungsalgorithmen für leistungselektronische Umrichtersysteme, welche in einer Lernumgebung innerhalb des DLR-Netzlabors künftig „geschult“ werden sollen. Im Rahmen Ihrer Promotion werden Sie ML-Algorithmen entwickeln und diese auf der hierfür entwickelten Forschungsplattform implementieren und testen. Ziel ist es mit der angestrebten Regelungstechnik den elektrischen Leistungsfluss von leistungselektronischen Netzbetriebsmitteln gemäß den Anforderungsprofilen künftiger Netzbetriebsstrukturen und Systemdienstleistungen selbstständig und dezentralisiert zu steuern.
Ihre Aufgaben sind:
- Sie entwickeln eigenständig Simulationsmodelle und Regelungsalgorithmen für die Ansteuerung von leistungselektronischen Umrichtersystemen auf Basis des Maschinellen Lernens.
- Sie entwickeln KI-Algorithmen für die lokale Last- und Erzeugeranalyse in Stromverteilnetzen.
- Sie verifizieren im DLR-Netzlabor eigens entwickelte Regelungsalgorithmen und implementieren diese auf einer DLR-Versuchsplattform für Umrichtersysteme.
- Sie erarbeiten im Team eine geeignete Lernumgebung im DLR-Netzlabor für KI-basierte Umrichtersysteme.
- Ihnen obliegt die eigenständige Versuchsplanung, Umsetzung und Auswertung der Simulations- und Messergebnisse sowie der Präsentation der Versuchsergebnisse.
- Sie übernehmen die fachliche Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten.
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung für diese Position per E-Mail als PDF-Datei bis zum 10. Dezember 2018 unter Angabe der Referenznummer EST-2018-070 an jobs-ve@dlr.de.
Ihre Qualifikation:
- Sie haben Ihr Universitätsstudium im Fach Elektrotechnik, Kybernetik, Informatik, Mathematik, Physik o.ä. erfolgreich abgeschlossen oder stehen kurz davor.
- Sie besitzen fundierte Kenntnisse im Bereich Steuerungs- und Regelungstechnik für leistungselektronische Baugruppen sowie der Methodenentwicklung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens.
- Sie können umfangreiche Kenntnisse im Umgang mit der Softwareumgebung MATLAB, insbesondere mit Simulink, Embedded Coder und/oder der Machine Learning Toolbox vorweisen.
- Sie sind teamfähig und zeichnen sich durch eine sehr gute Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache aus.
- Freude an der strukturierten Programmierung und Simulation komplexer Sachverhalte ergänzen Ihr Profil.
Ihr Start:
Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Frauen und Männern sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Stefan Geißendörfer telefonisch unter +49 441 99906-238. Weitere Informationen zu dieser Position mit der Kennziffer EST-2018-070 sowie zum Bewerbungsweg finden Sie unter www.DLR.de/dlr/jobs/#30723.