Studien-/ Abschlussarbeit, Praktikum Netzfrequenz- und Lastprofilanalyse in Stromverteilnetzen auf Basis der Künstlichen Intelligenz / des Maschinellen Lernens Student/in Elektrotechnik, Kybernetik, Informatik o.ä.

Das DLR ist das Forschungszentrum für Luft- und Raumfahrt sowie die Raumfahrtagentur der Bundesrepublik Deutschland. Rund 8.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter forschen gemeinsam an einer einzigartigen Vielfalt von Themen in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Digitalisierung und Sicherheit. Ihre Missionen reichen von der Grundlagenforschung bis hin zur Entwicklung von innovativen Anwendungen und Produkten von morgen. Spitzenforschung braucht auf allen Ebenen exzellente Köpfe – insbesondere noch mehr weibliche – die Ihre Potenziale in einem inspirierenden Umfeld voll entfalten. Starten Sie Ihre Mission bei uns.

Für unser DLR-Institut für Vernetzte Energiesysteme in Oldenburg suchen wir eine/n

Das DLR-Institut für Vernetzte Energiesysteme ist ein Institut des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) mit derzeit rund 150 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern am Standort Oldenburg. Mit seinen Abteilungen Stadt- und Gebäudetechnologien, Energiesystemtechnologie und Energiesystemanalyse widmet sich das Institut systemorientierten Fragestellungen zur intelligenten und effizienten Verknüpfung der Sektoren Strom, Wärme und Verkehr. Vorrangiges Forschungsziel ist die Entwicklung von Konzepten und Technologien, die ein stabiles Energiesystem auf Basis wetterabhängiger und dezentraler Stromerzeugung aus Erneuerbaren Energien sicherstellen.

In der Abteilung Energiesystemtechnologie entwickeln wir innerhalb der Arbeitsgruppe Netztechnologie unter anderem systemstabilisierende Wechselrichtersysteme für Erneuerbare Energie-Anlagen sowie innovative Regelungsstrategien in dezentralisierten Stromnetzarchitekturen. Für die Erbringung von umrichterbasierten Systemdienstleistungen, wie der synthetischen Momentanreserve, ist für die eingesetzte Steuer- & Regelungstechnik die schnelle Bestimmung der Netzfrequenz sowie der Ereignisinterpretation von Lastsprüngen entscheidend. Wir erforschen daher, inwiefern sich wiederkehrende Netzereignisse mit künstlicher Intelligenz interpretieren und daraus netzstabilisierende Einspeisestrategien ableiten lassen.

Im Zuge Ihres Praktikums erstellen Sie gemeinsam im Team ein Konzept zur KI-basierten Netzfrequenz- und Lastprofilanalyse, welches in der anschließenden Masterarbeit umgesetzt wird. Hierfür entwickeln Sie in einer geeigneten Softwareumgebung Analysealgorithmen, übertragen diese auf die Regelung eines Wechselrichtersystems und führen die Verifizierung im DLR-Netzlabor durch.

Ihre Aufgaben sind:

• Sie erarbeiten im Team Konzepte zur KI-basierten Netzfrequenz- und Lastprofilanalyse, mit Blick auf künftige Systemdienstleistungen von Anlagen Erneuerbarer Energien sowie Großspeichersystemen in Stromverteilnetzen.
• Sie entwickeln in einer geeigneten Softwareumgebung eigenständig KI-Algorithmen für die Umsetzung der Signalanalyse und der Ereignisinterpretation und übertragen diese auf die Regelung eines Wechselrichtersystems.
• Sie erstellen für die Verifizierung Ihrer KI-Algorithmen geeignete Test-Cases und setzen diese mit Hilfe von Netzsimulatoren im DLR-Netzlabor um.
• Gemeinsam mit Ihrem fachlichen Betreuer erarbeiten Sie eine geeignete Versuchsplanung, Umsetzung und Auswertung der Simulations-/Messergebnisse und präsentieren diese.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung für diese Position per E-Mail als PDF-Datei bis zum 10. Dezember 2018 unter Angabe der Referenznummer EST-2018-074 an jobs-ve@dlr.de.

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Frauen und Männern sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Stefan Geißendörfer telefonisch unter +49 441 99906-238. Weitere Informationen zu dieser Position mit der Kennziffer EST-2018-074 sowie zum Bewerbungsweg finden Sie unter www.DLR.de/dlr/jobs/#30983.