Studien-/ Abschlussarbeit, Praktikum Weiterentwicklung und Validierung eines bildbasierten Analysesystems zur Inline Qualitätssicherung im automatisierten Faserlegeprozess Student/in Informatik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik o.ä.

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Das DLR ist das Forschungszentrum für Luft- und Raumfahrt sowie die Raumfahrtagentur der Bundesrepublik Deutschland. Rund 8.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter forschen gemeinsam an einer einzigartigen Vielfalt von Themen in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Digitalisierung und Sicherheit. Ihre Missionen reichen von der Grundlagenforschung bis hin zur Entwicklung von innovativen Anwendungen und Produkten von morgen. Spitzenforschung braucht auf allen Ebenen exzellente Köpfe – insbesondere noch mehr weibliche – die Ihre Potenziale in einem inspirierenden Umfeld voll entfalten. Starten Sie Ihre Mission bei uns.

Für unser Institut für Faserverbundleichtbau und Adaptronik in Stade suchen wir eine/n

Weiterentwicklung und Validierung eines bildbasierten Analysesystems zur Inline Qualitätssicherung im automatisierten Faserlegeprozess

Ihre Mission:

Die Abteilung Verbundprozesstechnologie befasst sich am Zentrum für Leichtbauproduktions-technologie in Stade unter anderem mit der hochproduktiven Faserablage für großskalige Strukturbauteile. Mit der Forschungsplattform GroFi steht ein hochflexibles Multi-Roboter System zur Fertigung von Faserverbundbauteilen im Realmaßstab zur Verfügung. Inhalt der aktuellen Forschung ist die Entwicklung und Qualifizierung eines online arbeitenden, bildbasierten Systems zur Sicherung der Ablegequalität im robotischen Faserlegeprozess.

Ihre Tätigkeit umfasst die Weiterentwicklung eines bereits bestehenden Systems zur bildbasierten Datenerhebung und -analyse.

Hierzu werden Sie folgende Aufgaben bearbeiten:

• Weiterentwicklung des aktuellen Multi-Sensorsystems
• Optimierung von Sensor- und Analyseparametern
• Weiterentwicklung verwendeter Mustererkennungsverfahren
• Analyse von Merkmalen eines Datensatzes
• Selektion einer zielführenden Kombination von Mustererkennungsverfahren
• Implementierung und Test von Optimierungsmöglichkeiten
• Durchführung von Versuchen und Validierung des Systems
• Untersuchung verschiedener Einflussparameter auf die Systemperformance

Ihre Qualifikation:

• gute Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mit C++
• grundlegende Kenntnisse der Bildverarbeitung mit OpenCV
• grundlegende Kenntnisse im Bereich der Mustererkennung und des maschinellen Lernens
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kenntnisse über Werkzeuge der Softwareentwicklung (Architektur, Modellierung, Versionierung, Dokumentation, etc.) wünschenswert
• Kenntnisse im Umgang mit optischen Sensorsystemen wünschenswert
• Es besteht die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit mit einem Praktikum zu verbinden. Der Umfang der Arbeit kann ggf. angepasst werden.

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Frauen und Männern sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Sebastian Meister telefonisch unter +49 531 295-3710. Weitere Informationen zu dieser Position mit der Kennziffer 30675 sowie zum Bewerbungsweg finden Sie unter www.DLR.de/dlr/jobs/#31518.