Studien-/ Abschlussarbeit, Studentische Tätigkeit, Praktikum Entwicklung einer numerischen Optimierung für Probekörper von Strukturversuchen Student/in Mathematik, Informatik, Computational Mechanics o.ä.

Das DLR ist das Forschungszentrum für Luft- und Raumfahrt sowie die Raumfahrtagentur der Bundesrepublik Deutschland. Rund 8.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter forschen gemeinsam an einer einzigartigen Vielfalt von Themen in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Digitalisierung und Sicherheit. Ihre Missionen reichen von der Grundlagenforschung bis hin zur Entwicklung von innovativen Anwendungen und Produkten von morgen. Spitzenforschung braucht auf allen Ebenen exzellente Köpfe – insbesondere noch mehr weibliche – die Ihre Potenziale in einem inspirierenden Umfeld voll entfalten. Starten Sie Ihre Mission bei uns.

Für unser Institut für Faserverbundleichtbau und Adaptronik in Braunschweig suchen wir eine/n

Im Rahmen der Qualifizierung von Materialien und der Zulassung von Flugzeugbauteilen und -gruppen werden zerstörungsfreie und zerstörende Versuche an geeigneten oder möglichst repräsentativen Strukturen eingesetzt.

Für manche der Proben existieren offizielle Normen, für andere interne Richtlinien. Für komplett neue Proben müssen in der Regel auch neue Prüfkonzepte entwickelt werden.

Immer stellt sich dabei die Frage: Ist der eingesetzte Probenaufbau, unter Berücksichtigung des zu erwartenden strukturmechanischen Verhaltens, der ideal geeignete, um das zu untersuchende Phänomen oder die Phänomene hervorzurufen und bestmöglich abzubilden. In der Regel ist die Antwort hierfür, selbst bei einfachen Proben, nicht trivial.

Im Rahmen der Arbeit soll eine Optimierungsumgebung entwickelt werden, welche eine Bewertung der Güte von Versuchsstrukturen und –anordnungen erlaubt und diese hinsichtlich der zu untersuchenden Kriterien optimiert. Das entwickelte Tool soll für ausgewählte Proben getestet werden. Für die Bewertung im Rahmen der numerischen Simulation, mittels der Methode der Finiten Elemente, können bereits vorhandene voll-parametrische Modelle eingesetzt werden.

Die Arbeit gliedert sich in folgende Teilbereiche:

• Literaturstudie
• Analyse der zu untersuchenden Strukturversuche
• Ableitung von Zielfunktionsgrößen und Restriktionen
• Screening und Auswahl geeigneter Optimierungsmethoden inklusive existierender Software-Libraries
• Aufbau eines Optimierungsmoduls in einem existierenden Auslegungsframework
• Anwendung an ausgewählten Beispielen
• Auswertung und Bewertung der Ergebnisse
• Ggf. Implementierung von Verbesserungen innerhalb der Optimierung
• Dokumentation der Arbeit

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Frauen und Männern sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Martin Rädel telefonisch unter +49 531 295-2048. Weitere Informationen zu dieser Position mit der Kennziffer 25517 sowie zum Bewerbungsweg finden Sie unter www.DLR.de/dlr/jobs/#29387.