Unterstützung der Algorithmenentwicklung für Machine-Learning-Verfahren

Für unseren Standort in Friedrichshafen suchen wir engagierte, motivierte und verantwortungsbewusste Studenten für folgende Aufgaben:

Unterstützung der Algorithmenentwicklung für Machine-Learning-Verfahren

Aufgaben:

Der ZF-Konzern ist ein führender Entwickler und Innovator auf dem schnell wachsenden Gebiet der Fahrerassistenzsysteme und des automatisierten Fahrens. Kamera-, Lidar- und Radar-basierte Technologien nehmen hier das Fahrzeugumfeld wahr und interpretieren es, um so die Fahrer zu unterstützen und vor drohenden Gefahren zu warnen. Denn: Intelligentere Autos sind sicherere Autos.
Auch Sie können zur Zukunft der Fahrzeugsicherheit beitragen! Werden Sie Teil unseres Teams in der Vorentwicklung Sensor-Technologie & Perzeptionssystem und arbeiten Sie mit an unserer Sensorik- und Funktionsentwicklung in Richtung „Automatisiertes Fahren“. Wir bieten Ihnen die Gelegenheit, die Methoden und Aufgaben des Advanced Engineering in einem modernen und kreativen Arbeitsumfeld kennen zu lernen.

Ihre Praktikumsschwerpunkte:

• Mitarbeit bei der Analyse von Sensor-Rohdaten (Kamera, Radar, Lidar) und bereits prozessierten Daten
• Aufgaben aus einem oder mehreren der folgenden Bereiche sollen unterstützt werden:
  a. Design und Training eines Machine-Learning-Verfahrens zur Klassifikation, Prädiktion oder Analyse von Daten
  b. Datengewinnung und Datenaufbereitung
  c. Aufbau einer Ground-Truth-Strategie
  d. Validierung des Verfahrens

Funktionsbereich:

F& - Funktionsentwicklung

Fachrichtung:

Maschinenbau / Fahrzeugtechnik

Mathematik

Mechatronik

Informatik

Physik

Vorabinformationen erhalten Sie bei:
Herr Dr. Jochen Abhau
Tel.:+49 7541 77-960825

Anzahl der freien Plätze:
1

Beginn:
Sommersemester 2018

Dauer:
6 Monate

Bei Interesse bewerben Sie sich bitte ausschließlich online mit vollständigen Bewerbungsunterlagen (inklusive Anschreiben mit unten genannter Kennziffer und Hochschulzeugnissen).