Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit Entwicklung von Data Science Methoden im Bereich der Klimainformatik, inbesondere zur Kausalitätsdetektion Informatiker/in, Statistiker/in, Mathematiker/in, Physiker/in o.ä.

Starten Sie Ihre Mission beim DLR.

Das DLR ist das Forschungszentrum für Luft- und Raumfahrt sowie die Raumfahrtagentur der Bundesrepublik Deutschland. Rund 8.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter forschen gemeinsam an einer einzigartigen Vielfalt von Themen in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Digitalisierung und Sicherheit. Ihre Missionen reichen von der Grundlagenforschung bis hin zur Entwicklung von innovativen Anwendungen und Produkten von morgen. Spitzenforschung braucht auf allen Ebenen exzellente Köpfe – insbesondere noch mehr weibliche – die Ihre Potenziale in einem inspirierenden Umfeld voll entfalten. Starten Sie Ihre Mission bei uns.

Für unser Institut für Datenwissenschaften in Jena suchen wir eine/n Informatiker/in, Statistiker/in, Mathematiker/in, Physiker/in o.ä.

Entwicklung von Data Science Methoden im Bereich der Klimainformatik, inbesondere zur Kausalitätsdetektion

Ihre Mission:

Den thematischen Schwerpunkt der Forschung im Institut für Datenwissenschaften in Jena bilden Arbeiten im Bereich Datenmanagement sowie die Analyse und Verarbeitung von großen und heterogenen Datenmengen. Die Arbeiten ergänzen zum einen etablierte Forschungsgebiete in den DLR-Instituten und erweitern zum anderen die Kernkompetenzen des DLR. Analog zu den thematischen Schwerpunkten des Institutes sind zukünftig vier Abteilungen geplant, die in der Aufbauphase durch sechs DLR-interne Arbeitsgruppen unterstützt werden. Das Institut für Datenwissenschaften baut auf eine ausgeprägte interne Vernetzung mit DLR Instituten auf und trägt in enger Kooperation mit regionalen Forschungs- und Industriepartnern zu Lösungen für die vielschichtigen Herausforderungen der Themen Big Data, IT-Sicherheit, Citizen Science und Smart Systems bei.

Im Rahmen der Arbeitsgruppe "Climate Informatics" werden innovative Data Science Methoden aus dem Bereich der Kausalen Inferenz und Deep Learning zur Analyse von Erdsystemdaten (Beobachtungsdaten und Erdsystemmodelldaten) entwickelt. Die methodologischen Kernthemen der Gruppe umfassen graphische Modelle, kausale Inferenzalgorithmen, nichtlineare Zeitreihenanalyse, und Deep Learning. Dabei wird eng mit Klimawissenschaftlern zusammengearbeitet. Die Methoden sind jedoch flexibel und offen für Ihre Ideen!

Ihre Aufgaben beinhalten:

• Informatische Entwicklung von Data Science Algorithmen zur Detektion von möglichen Kausalitäten
• Anwendung der Methoden auf Beobachtungsdaten und Erdsystemmodelldaten
• Wissenschafltiche Auswertung und Publikation der Ergebnisse in Fachzeitschriften
• Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen

Wir bieten sehr gut ausgestattete Stellen mit der Möglichkeit von mehrmonatigen Auslandsaufenthalten am Imperial College, Carnegie Mellon University, NCAR Boulder, Caltech, und bei weiteren Kooperationspartnern.

Ihre Qualifikation:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) der Informatik, Statistik, Mathematik oder Physik
• Kreativität und starke Motivation zur Entwicklung von neuen Data Science Methoden zur Anwendung in der Klimaforschung
• Erfahrung auf dem Gebiet maschinelles Lernen und statistischer Modelle
• exzellente Programmierkenntnisse
• Englisch fließend in Wort und Schrift
• Erfahrung in der statistischen Analyse von Erdsystemmodell- und Beobachtungsdaten ist von Vorteil

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Jakob Runge telefonisch unter +49 2203 601-3770. Weitere Informationen zu dieser Position mit der Kennziffer 36740 sowie zum Bewerbungsweg finden Sie unter www.DLR.de/dlr/jobs/#33335.