Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn)
<body> <h1>Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn)</h1> <h2>Universitätsklinikum Münster, Münster</h2> <p> »In unserem großen Team am UKM ist Platz für Ihr Engagement. Wir freuen uns auf Ihre Unterstützung!« Das Universitätsklinikum Münster ist eines der führenden Krankenhäuser Deutschlands. Eine solche Position erlangt man nicht nur durch Größe und medizinische Erfolge. Wichtig ist das Engagement jedes Einzelnen. Wir brauchen Ihr Engagement, um selbst im Kleinen Großes für unsere Patienten leisten zu können. Dafür bieten wir Ihnen viele Möglichkeiten, damit Sie selbst weiter wachsen können. Für das Institut für Biometrie und Klinische Forschung (IBKF) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt zunächst projektbefristet bis zum 30.06.2022 mit der Möglichkeit der Verlängerung einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (gn*) aus den Bereichen Statistik / Mathematik / Data Science / Bioinformatik (*gn=geschlechtsneutral) vollzeitbeschäftigt, Vergütung nach TV-L E14 Kennziffer: 04789 Die medizinische Forschung hat im Laufe der letzten Jahrzehnte große Erfolge erzielt. Wollen Sie an einer zentralen Stelle mithelfen diese Erfolgsgeschichte weiterzuschreiben? Das IBKF verfügt über eine langjährige biometrische Erfahrung in medizinischen Forschungsprojekten. Daher werden Sie von kompetenter Seite bei Ihrer Arbeit betreut und in ein Team netter Kollegen aufgenommen. Ihr Aufgabenbereich: Die Schwerpunkte der ausgeschriebenen Stelle liegen in der methodischen Betreuung medizinischer Forschungsprojekte, der statistischen Methodenforschung sowie der Beteiligung an Lehre und biometrischer Beratung Grundlage der Tätigkeit ist Ihre Fähigkeit zum analytischen-methodischen Arbeiten. Besonders zählt Ihre Begeisterung sich neue Fachgebiete zu erschließen und diese weiterzuentwickeln Nach einer Einarbeitungszeit werden Sie u. a. die fachliche Betreuung eines Projektes aus der Versorgungsforschung übernehmen Ihre Tätigkeit wird von Ihren weitreichenden und tiefgehenden Fachkenntnissen und Ihrer langjährigen praktischen Erfahrung getragen Wir erwarten von Ihnen: Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Statistik, Mathematik, Data Science oder Bioinformatik Fähigkeit zum analytisch-methodischen Arbeiten Begeisterung neue methodische Gebiete zu erschließen und diese weiterzuentwickeln Bereitschaft zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams Kenntnisse der Programmiersprachen R und SAS sind wünschenswert Wir bieten Ihnen einen interessanten und vielseitigen Arbeitsplatz mit anspruchsvollen Aufgaben und die Möglichkeit Ihre Erfahrungen aus Ihrem Hochschulstudium in dieses wichtige Forschungsfeld einzubringen. Ihr Wunsch zur Promotion oder Habilitation wird von uns gerne unterstützt. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Univ.-Prof. Dr. Andreas Faldum unter 0251-83 50660 oder unter andreas.faldum@ukmuenster.de. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung über unser Karriereportal bis zum 10.06.2020. Mehr Informationen erhalten Sie unter www.karriere.ukmuenster.de. Das UKM unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und ist daher seit 2010 als familienbewusstes Unternehmen zertifiziert. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. Die Bewerbung von Frauen wird begrüßt; im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften werden Frauen bevorzugt eingestellt. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Universitätsklinikum Münster Albert-Schweitzer-Campus 1 · Gebäude D5 · 48149 Münster Universitätsklinikum Münster http://www.klinikum.uni-muenster.de http://www.klinikum.uni-muenster.de https://files.relaxx.center/kcenter-google-postings/kc-11378/logo_google... 2020-06-10T22:00:00Z FULL_TIME EUR YEAR null 2020-05-14 Münster 48149 Albert-Schweitzer-Campus 51.9605225 7.5971042 </p> </body>