Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - Data Science / Data Engineering
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - Data Science / Data Engineering
<body> <h1>Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - Data Science / Data Engineering</h1> <h2>Fachhochschule Südwestfalen, Meschede</h2> <p> Wir bieten an den Standorten Hagen, Iserlohn, Meschede, Soest und Lüdenscheid 59 Bachelor- und Masterstudiengänge an - auch berufsbegleitend und zusammen mit Bildungspartnern an weiteren Standorten. Mit ca. 13 000 Studierenden gehören wir zu den größten Fachhochschulen in NRW. Exzellente Lehre in persönlicher Arbeitsatmosphäre und überschaubaren Gruppen schafft gute berufliche Perspektiven für unsere Absolventinnen und Absolventen. Forschung und Entwicklung sind uns wichtig und regional, überregional und international ausgerichtet. In Lehre und Forschung genießen wir ein hohes Ansehen. Die Fachhochschule Südwestfalen sucht zum 01.02.2020 für die Mitarbeit im Fachbereich Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften am Standort Meschede eine/einen Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) - Data Science / Data Engineering - Sie haben die Gelegenheit, Ihre eigenen Ideen durch anwendungsorientierte Forschung auf zukunftsweisenden Themengebieten umzusetzen. Der Fachbereich Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften ist im industriellen und akademischen Umfeld vernetzt und verfügt über modern ausgestattete Räumlichkeiten und Labore. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team, in dem modernste Data-Science-Ansätze auf aktuelle Problemstellungen in großen Industrieunternehmen angewendet und weiterentwickelt werden sollen. Aufgaben Mitarbeit in einem Drittmittelprojekt zur Erfassung komplexer Zusammenhänge in Textkorpora mittels moderner Data-Mining-Prozesse Aufbau, Instandhaltung und Weiterentwicklung einer Datenfluss-Architektur zur Aufbereitung, Säuberung und Bereitstellung großer Datenmengen aus Textdokumenten zum Data Mining Aufbau und Instandhaltung einer Rechnerarchitektur zum Data Engineering und für Data Analytics Implementierung einer Schnittstelle zum Preprocessing von großen Datenmengen, um Datentransformationen und -transfers zu ermöglichen, Vorbereitung für bspw. Ad-hoc-Analysen Automatisierung des Datenflusses, Integration externer Daten Erstellung von Abfragen zur Datenansicht und -ausgabe Dokumentation erfolgter Datentransformationen Sicherstellen der Qualität und Konformität der Datensätze Forschung im Bereich Data Science mit Fokus auf Data Engineering Publikation der Forschungsergebnisse auf renommierten Konferenzen Voraussetzungen erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master bzw. Uni-Diplom) im Bereich Informatik, Mathematik oder Physik bzw. ein vergleichbares Studium sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Erstellung von komplexen Datenbankabfragen tiefergehende Kenntnisse in mehreren der folgenden Gebiete: Programmierung für Data Engineering (Python, Java, Scala o.Ä.) Erfahrung in Data Preprocessing Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken und großen Datenmengen (SQL, NoSQL-Archtitekturen) Data Pipelines, Apache Frameworks, ETL-Prozesse Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft Vertragsbedingungen Das Vollzeitarbeitsverhältnis wird nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) begründet und ist befristet bis zum 31.12.2022 zu besetzen. Die Position kann grundsätzlich auch in Teilzeit besetzt werden. Bewerbung Auskunft erteilt Herr Prof. Dr. Kopinski (Tel.: 0291 / 9910-4638) Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des § 2 Abs. 3 Teil 1 SGB IX sind ebenfalls erwünscht. Bitte bewerben Sie sich bis zum 13.01.2020 unter Angabe der Stellenangebot-Nr. 126/2019 über unser Online-Bewerbungsportal unter www.fh-swf.de/cms/stellen/. </p> </body>