Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
<body> <h1>Data Engineer (m/w/d)</h1> <h2>Haufe Group, Freiburg</h2> <p> Die Haufe Group ist einer der deutschlandweit führenden Anbieter für digitale Arbeitsplatzlösungen und Dienstleistungen sowie im Bereich Aus- und Weiterbildung. Wir haben uns konsequent zu einem Spezialisten für digitale und webbasierte Services entwickelt. Unsere Unternehmensgruppe mit Hauptsitz in Freiburg beschäftigt rund 2.000 Mitarbeiter im In- und Ausland. Mit unserer Online-Unternehmenslösung lexoffice begeistern wir bereits über 100.000 Klein- und Kleinstunternehmen in Deutschland! Wie wir das machen? Wir unterstützen sie bei der Automatisierung und Digitalisierung ihrer anfallenden Geschäftsprozesse. Konkret automatisieren wir den lästigen Papierkram rund um Rechnungen, Buchhaltung und Lohn-/ Gehaltszahlungen. Parallel bauen wir lexoffice mit Hilfe von neuesten datengetriebenen Methoden und der konsequenten Ausrichtung an Kundenbedürfnissen zu einem digitalen Berater und zu einer Kollaborationsplattform aus. Dazu brauchen wir zum nächstmöglichen Termin deine Unterstützung als Data Engineer an unserem Standort Freiburg im Breisgau. Für diese Stelle sind Bewerbungen von Berufseinsteigern willkommen. Hilf uns dabei, unsere Dateninfrastruktur skalierend weiterzuentwickeln sowie die Echtzeit-Interaktion mit unserem Daten-Ökosystem weiter voranzubringen. Was dich bei uns erwartet: Du begleitest die Initiativen von lexoffice zur Vernetzung bislang isolierter Datenbereiche und realisierst dazu den Auf- und Ausbau einer skalierbaren Dateninfrastruktur. Du entwickelst Konzepte zur Speicherung und Verarbeitung der Kundendaten im Data Lake / Data Warehouse und zielst auf eine Real-Time Infrastruktur ab. Du baust ETL-Strecken rund um die Sammlung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten auf. Du verstehst deinen Beitrag «Ende-zu-Ende», das heißt du gehst den Weg weiter zur Visualisierung von Data Warehouse Daten (z.B. zentrale KPIs über Dashboards) und trägst damit zur Skalierung des Daten-Ökosystems bei. Du unterstützt unsere Data Scientists beim Aufbau von Machine Learning Pipelines. Du wirst Teil eines hochmotivierten Teams, in dem agile Entwicklung und agiles Projektmanagement nicht nur leere Worthülsen sind, sondern kontinuierliche Verbesserung gelebte Realität darstellt. Was du mitbringst: Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik/ Wirtschaftsinformatik ist von Vorteil aber kein Muss Du hast mehrjährige Erfahrung mit SQL und mindestens einer weiteren Programmiersprache, z. B. Python oder Java Du kennst dich in Cloud Umgebungen aus (AWS, Azure oder GCP) und deren Orchestrierung (z.B. Policy Management) Du hast Erfahrung mit der Architektur von Daten Pipelines, vom Entwurf bis hin zur Umsetzung. Beispielsweise kennst du dich mit dem Aufbau von ETL Prozessen und Data Warehousing aus Du hast die «DevOps Brille» auf und automatisierst daher gerne deine Pipelines zum Beispiel mit gängigen CI/CD Tools Praktische Erfahrung mit Big Data Frameworks (z.B. Hadoop, Spark, Airflow) sowie Infrastructure-as-Code Tools (z.B. Terraform) sind ein großes Plus Du kennst dich idealerweise mit Event-basierter Datenspeicherung aus und hast dieses Konzept bereits in Use-cases angewendet (z.B. Apache Kafka, AWS Kinesis o.ä.) Du verfügst über ein analytisches Mindset und bringst Begeisterung für Daten und deren Visualisierung mit. Pragmatische und lösungsorientierte Ansätze, die unseren Kunden weiterhelfen, stehen bei dir hoch im Kurs Du trittst sicher und strukturiert in der Kommunikation von komplexen Sachverhalten auf und kannst diese einem breiten Publikum verständlich darstellen Du verfügst über sehr gute Deutsch und Englisch Kenntnisse Was wir dir bieten: Die Vorzüge eines großen Unternehmens und gleichzeitig den Charme einer dynamischen Einheit mit Startup Spirit: Als freies Radikal innerhalb unseres Familienunternehmens bieten wir dir zum einen Sicherheit und dennoch alle Freiheiten, die Dinge anders zu denken. Du wirst wichtiger Bestandteil in einem hochmotivierten Team, das Scrum als Vorgehensmodell seit vielen Jahren lebt und Grundprinzipien wie Build-Measure-Learn oder Continuous Deployment nicht nur als leere Worthülse versteht, sondern tief in seiner DNA verwoben hat. Natürlich bieten wir dir die Klassiker: Flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten, Hansefit, Jobrad, top ausgestattete Büroräume & freie Wahl deiner Hard- und Software. Das Team-Recruiting für diese Stelle startet unser Data Enablement Team. Wir freuen uns darauf, dich kennen zu lernen. Du möchtest einen besseren Einblick in unsere lexoffice Welt erhalten: Schaue sie dir selbst an. Bei Fragen melde dich per E-Mail direkt bei uns im Team: andreas.meinel@haufe-lexware.net Kennziffer: 4995 Magdalena Appelgrün +49 (0)761/898-4004 www.haufegroup.com Sie haben Interesse in einem hoch motivierten Team zu arbeiten? Dann bewerben Sie sich online. Jetzt bewerben Brands of Haufe Group: </p> </body>