Doktorand*in (m/w/d) der Fachrichtung Umweltingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Informatik, Maschinenbau oder vergleichbar

Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Fachbereich „Sicherheit von Gefahrgutverpackungen und Batterien“ in Berlin-Steglitz zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein*e

Entgeltgruppe 13 TVöD
Zeitvertrag für 36 Monate
Die Arbeitszeit beträgt 100 %

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.

Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!

Ihre Aufgaben:

• Bearbeiten des BAM Ideen Entwickeln Projekts „Digitaler Produktpass für IBC"
• Aufbau und Entwicklung eines digitalen IBC-Produktpasses: Datenbankgestaltung, Identifikationssystem (Barcode / Chip), Schnittstellen zu BAM-Datenbanken
• Einholen und Einbinden von Industriepartnern entlang des IBC-Kreislaufs (Hersteller, Reiniger, Reparaturbetriebe, Wiederverwender, Recycler) sowie Organisation eines Stakeholder-Workshops zur Pilotierung des Prototyps
• Koordination und Begleitung der Testphase in realen Betrieben: Datenerfassung, Feedbackanalyse, Ableitung von Optimierungspotenzialen
• Durchführung einer Ökobilanz (LCA) und CO2-Bewertung verschiedener IBC-Nutzungsszenarien
• Mitarbeit an Smart-IBC-Konzepten (Sensorik, Datenerfassung, erste ML-Analysen)
• Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Teilnahme an Fachtagungen
• Unterstützung beim Transfer der Ergebnisse in Normung und Fachgremien

Ihre Qualifikationen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom / Master) der Fachrichtungen Umweltingenieurswissenschaften (z.B. Technischer Umweltschutz), Wirtschaftsingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Informatik, Maschinenbau oder vergleichbar
• Interesse an Kreislaufwirtschaft, Nachhaltigkeit und Digitalisierung
• Erfahrung im Umgang mit großen oder heterogenen Datensätzen
• Grundkenntnisse in Datenmodellierung
• Programmierkenntnisse (z.B. Python, R)
• Erfahrung mit Messtechnik und Sensorik sind von Vorteil
• Grundlagen im Projektmanagement sind von Vorteil
• Erfahrung mit Ökobilanz-Software ist von Vorteil
• Bereitschaft zur schnellen Einarbeitung in relevante Regularien und Normen
• Kenntnisse oder Motivation zur Einarbeitung in LCA, Datenbaken, Sensorik und Machine Learning
• Freude an kommunikativer Arbeit mit externen Partnern und in interdisziplinären Teams
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit sowie Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft

Unsere Leistungen:

• Professionelle und überfachliche Unterstützung durch die BAM Graduate Academy, einschließlich Kompetenzaufbau- und Networking-Formaten, die vom Qualifizierungsprogramm Menschen-Potentiale angeboten werden
• Integration in das Promovierenden-Trainingsnetzwerk „Digitalisierung“
• Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinelles Rechnen in der Wissenschaft
• Vernetzung und Austausch in interdisziplinären Digitalisierungs-Communities sowie auf BAM-Digitalisierungsevents mit dem Ziel, mit Expertinnen und Experten innovative Lösungen zu entwickeln und Wissen zu teilen