IT-Architektin/ IT-Architekt für KI-gestützte Datenplattformen im Gesundheitswesen - Institut für Medizininformatik (IMI)

Das Institut für Medizininformatik (IMI) an der Universitätsmedizin Frankfurt ist eine Einrichtung des Fachbereichs Medizin der Goethe-Universität. Es versteht sich als Schnittstelle zwischen medizinisch-klinischen Fragestellungen und innovativen IT- Lösungen. Im Mittelpunkt unserer Arbeit stehen praxisnahe Forschungs- und Entwicklungsprojekte in verschiedenen Bereichen der Medizininformatik – insbesondere in den Themenfeldern Datenmanagement in der Medizin und Digital Health und Künstliche Intelligenz. Dabei arbeiten wir eng mit Partnern auf lokaler, nationaler und internationaler Ebene zusammen.

Das Projekt „Digitales UKF 2.0“ der Universitätsmedizin Frankfurt treibt die digitale Transformation von Versorgung, Forschung und Verwaltung voran. Ziel ist es, moderne IT-Infrastrukturen, datenbasierte Anwendungen und digitale Services zu etablieren, um klinische Prozesse effizienter zu gestalten und die Qualität der Patientenversorgung nachhaltig zu verbessern.

Im Projekt wird eine Plattform entwickelt, die verfügbare Patientendaten aus unterschiedlichen Quellsystemen (z. B. lokale Informationssysteme, elektronische Patientenakte) zusammenführt, strukturiert und für klinische Entscheidungsprozesse nutzbar macht. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen und Large Language Models (LLMs) zur Unterstützung medizinischer Workflows. Die Arbeit ist praxisnah an der klinischen Versorgung angesiedelt.

Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet.

Ihre Aufgaben:

• Konzeption und Entwicklung einer IT-Architektur für die webbasierte Plattform
• Bereitstellung einer webbasierten Plattform zur Aggregation multimodaler Patientendaten
• Konzeption, Planung und Durchführung von Workshops mit ärztlichem Fachpersonal zur Erhebung fachlicher und technischer Anforderungen
• Anbindung und Integration externer Datenquellen
• Entwicklung, Training und Evaluation von KI-Modellen (Machine Learning, Deep Learning, LLMs)
• Verwertung der Ergebnisse (z.B. durch Publikationen)