(Senior) Analytics Engineer - Credit Risk Business Banking (w/m/d)
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<body> <h1>(Senior) Analytics Engineer - Credit Risk Business Banking (w/m/d)</h1> <h2>ING Deutschland, Berlin</h2> <p> (Senior) Analytics Engineer - Credit Risk Business Banking (w/m/d) am Standort Berlin Daten sind Dein Werkzeug, Analysen Dein Schlüssel und Du bereitest beides so auf, dass es alle verstehen? Du erwartest - genau wie unsere Kunden - dass digitales Banking einfach, persönlich und intelligent ist? Ein Unternehmen, das Kommunikation, Lernen und eine vielfältige Palette von Hintergründen schätzt, ist genau dein Ding? Perfekt! Mache Daten und Risiken für uns greifbar und sorge dafür, dass unsere Marke hält, was sie verspricht! Dein Lebenslauf ist alles, was Du für Deine Bewerbung brauchst. Deine Aufgaben Für unsere datengesteuerte Entscheidungsfindung führst Du im Hintergrund souverän Regie: Du tauchst für uns in komplexe Servicedaten ein, baust Analytik- und Datenlösungen auf und entwickelst produktorientierte dimensionale Datamarts. Transformationsmodelle und Pipelines skalierbar und effizient? Kein Problem, dank dbt, Python und Dir. Mit sorgfältiger Dokumentation und automatisierten Datenqualitätskontrollen sorgst Du dafür, dass alles wie am Schnürchen läuft und skaliert. Und falls es doch mal holpert, bist Du schnell mit Lösungen zur Stelle. Durch die Überwachung der Datenpipelines und Abfragen stellst Du sicher, dass alles reibungslos läuft und bei Bedarf skaliert werden kann. Zusammenarbeit schreibst Du bei all dem groß - und arbeitest eng mit Risikoanalyst*innen und Datenwissenschaftler*innen zusammen, um maßgeschneiderte Datenprodukte zu erstellen, die ihren Anforderungen entsprechen. Nicht zuletzt erweckst Du mittels Visualisierungen und Berichten Daten zum Leben um uns - mit Hilfe von Looker oder ähnlichen BI-Tools - genau die Erkenntnisse zu liefern, die uns weiterbringen. Dein Profil Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik o. ä. Expertise in SQL zur Entwicklung und Pflege komplexer Abfragen sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python für die Ingestion, Automatisierung und Analyse von Daten Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung dimensionaler Datentransformationsmodelle mit dbt oder einem ähnlichen Tool Kenntnisse in der Verwendung von Git für eine effiziente Codezusammenarbeit und Versionskontrolle Know-how in Apache Airflow oder ähnlichen Tools zur Orchestrierung und Automatisierung Risiko- und produktorientiertes Denken mit ausgeprägten Problemlösungsfähigkeiten Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Themen verständlich an unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln Idealerweise Erfahrung im Bankwesen und/oder Kreditrisikomanagement in einem Finanz- oder Beratungsunternehmen Englisch fließend in Wort und Schrift beherrschst, gerne auch Deutschkenntnisse Freu Dich auf zahlreiche Benefits Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant Mobiles Arbeiten je nach Position und Abteilung im Rahmen von betrieblichen, regulatorischen und gesetzlichen Anforderungen, individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz Jetzt bewerben: ing.de/karriere </p> </body>