Werkstudent im Bereich Machine Learning (KI) und Open-Source (gn) / anschl. Abschlussarbeit möglich

GEMEINSAM FÜR DIE SICHERSTE LÖSUNG. Als Technologie- und Innovationspartner im Bereich Verteidigung und öffentliche Sicherheit entwickeln und integrieren wir Lösungen, die Vertrauen schaffen. Wir sind die Experten, wenn es darum geht, einzelne Strukturen und Komponenten zu einem Gesamtsystem zu integrieren. In allen Schritten - von der Entwicklung über die Realisierung bis hin zum Betrieb komplexer Systeme - steckt das Wissen und die Leidenschaft unserer Teams.

Werkstudent im Bereich Machine Learning (KI) und Open-Source (gn) / anschl. Abschlussarbeit möglich Aufgaben:

Themenauswahl, die im Rahmen einer Werkstudententätigkeit oder einer Abschlussarbeit erarbeitet werden können:
1. Evaluation des Machine Learning Features Stores FEAST im Kontext von ereignisbezogenen Spielverlaufsdaten.
a. Evaluation und Einführung von FEAST: https://feast.dev/
b. Integration von FEAST in den vorhandenen Datenerhebungs- und Verarbeitungsprozess
c. Bewertung der Eignung von FEAST für ereignisbezogenen Spielverlaufsdaten

2. Konzeptionierung und prototypische Umsetzung von Prozessen zur Sicherstellung von Feature-Datenverarbeitungsschritten beim Training, der Evaluation und bei der Nutzung (Inferenz) von ML-Modellen
a. Evaluation von vorhandenen Ansätzen sowie Tools zur Prozessunterstützung
b. Erarbeitung von entsprechenden Prozessen
c. Konzept zur Integration der Prozesse in eine vorhandenen ML-Plattform
d. Prototypische Umsetzung und Test der Prozesse

3. Recherche und Evaluation von Open-Source Tools zur Unterstützung und Umsetzung von Data Governance in Plattformen für datenbasiere Softwarelösungen
a. Einordnung, Abgrenzung von Data Governance
b. Systematische Literaturrecherche zu Tools in diesem Umfeld
c. Klassifikation der Tools (u.a. Funktionsumfang im Kontext Data Governance)

4. Recherche und Evaluation zu ML-Ansätzen zur Lagebeurteilung und Course of Action sowohl im zivilen als auch im militärischen Umfeld
a. Systematische Literaturrecherche
b. Klassifikation der Ansätze
c. Technologische Einordnung der Ansätze

5. Evaluierung verschiedener API-Gateways und deren Einsatz
a. Abgrenzung zum Service Mesh
b. Einsatz in verschieden Umgebungen (Docker, Standalone, Kubernetes, …)
c. Gegenüberstellung des Funktionsumfangs einzelner Produkte (z.B. Apache APISIX, Kong, etc.)
d. Analysieren Open-Source vs. Kommerziell und Erarbeiten eines Positionspapiers

Profil:

• Studenten der Informatik
• Deutsch- und Englischkenntnisse
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Diskussionsfähigkeit
• Eigeninitiative, um eigene Ideen und Lösungen zu entwickeln und umzusetzen
• Lernbereitschaft

Warum es sich lohnt, bei der ESG einzusteigen:

• Profitiere von vertrauensvollen Kundenbeziehungen, einer enormen Fülle von Projekterfahrungen und der jahrzehntelangen Erfolgsgeschichte unseres Technologie-Unternehmens
• Wir bieten Dir ein familiäres und unterstützendes Umfeld, in welchem Deine Ideen willkommen sind und anerkannt werden
• Du arbeitest in interdisziplinären Teams
• Wir ermöglichen stetiges persönliches Wachstum durch eine Vielzahl an maßgeschneiderten Fort- und Weiterbildungen

Benefits:

• Großzügiger Arbeitszeitrahmen mit viel Flexibilität, z.B. Working@home, Gleitzeit-Konto sowie Möglichkeit zu Teilzeit
• Attraktive Vergütung mit sicherer und langfristiger Perspektive
• Mobilität und Nachhaltigkeit, z.B. Jobrad, Jobticket, E-Ladesäulen
• Gesundheit und Prävention, z.B. Betriebssportgruppen, höhenverstellbare Tische
• Unterstützung von Familien, z.B. Familien-Service sowie Kinder-Ferien-Betreuung
• Kollegiales und offenes Miteinander
• Weitere Benefits findest Du hier: https://esg.de/de/karriere/arbeitgeber

Bewerber-Kontakt: Kathleen Fuhrmann 089 / 92161-4880

Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf entsprechend vielfältige Bewerbungen.
Wir freuen uns über deine aussagekräftige Bewerbung. Bitte lade diese über unser online-Bewerbungsformular im Bereich jobs.esg.de hoch. Das Ausfüllen des Formulars nimmt nur 3 Minuten in Anspruch. Bei grundsätzlicher Passung führen wir ein persönliches Gespräch.