Werkstudent im Bereich Machine Learning (KI) und Open-Source (gn) / anschl. Abschlussarbeit möglich

GEMEINSAM FÜR DIE SICHERSTE LÖSUNG. Die ESG ist herstellerunabhängiger Systemintegrator. Als der Technologie- und Innovationspartner für Verteidigung und öffentliche Sicherheit in den Bereichen Luft, Land, See, Cyber und Sanität stehen wir für die sichere Digitalisierung und Vernetzung in diesen Dimensionen. Dabei übernehmen wir die Verantwortung von der Entwicklung bis hin zum Betrieb einzelner Plattformen und komplexer Gesamtsysteme: innovativ, umsetzungsstark, leidenschaftlich.
Bist du bereit, gemeinsam mit uns maßgeschneiderte und sicherheitsrelevante Produkte und Lösungen zu entwickeln?

Werkstudent im Bereich Machine Learning (KI) und Open-Source (gn) / anschl. Abschlussarbeit möglich Aufgaben:

Themenauswahl, die im Rahmen einer Werkstudententätigkeit oder einer Abschlussarbeit erarbeitet werden können:
1. Evaluation des Machine Learning Features Stores FEAST im Kontext von ereignisbezogenen Spielverlaufsdaten.
a. Evaluation und Einführung von FEAST: https://feast.dev/
b. Integration von FEAST in den vorhandenen Datenerhebungs- und Verarbeitungsprozess
c. Bewertung der Eignung von FEAST für ereignisbezogenen Spielverlaufsdaten

2. Konzeptionierung und prototypische Umsetzung von Prozessen zur Sicherstellung von Feature-Datenverarbeitungsschritten beim Training, der Evaluation und bei der Nutzung (Inferenz) von ML-Modellen
a. Evaluation von vorhandenen Ansätzen sowie Tools zur Prozessunterstützung
b. Erarbeitung von entsprechenden Prozessen
c. Konzept zur Integration der Prozesse in eine vorhandenen ML-Plattform
d. Prototypische Umsetzung und Test der Prozesse

3. Recherche und Evaluation von Open-Source Tools zur Unterstützung und Umsetzung von Data Governance in Plattformen für datenbasiere Softwarelösungen
a. Einordnung, Abgrenzung von Data Governance
b. Systematische Literaturrecherche zu Tools in diesem Umfeld
c. Klassifikation der Tools (u.a. Funktionsumfang im Kontext Data Governance)

4. Recherche und Evaluation zu ML-Ansätzen zur Lagebeurteilung und Course of Action sowohl im zivilen als auch im militärischen Umfeld
a. Systematische Literaturrecherche
b. Klassifikation der Ansätze
c. Technologische Einordnung der Ansätze

5. Evaluierung verschiedener API-Gateways und deren Einsatz
a. Abgrenzung zum Service Mesh
b. Einsatz in verschieden Umgebungen (Docker, Standalone, Kubernetes, …)
c. Gegenüberstellung des Funktionsumfangs einzelner Produkte (z.B. Apache APISIX, Kong, etc.)
d. Analysieren Open-Source vs. Kommerziell und Erarbeiten eines Positionspapiers

Profil:

• Studenten der Informatik
• Deutsch- und Englischkenntnisse
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Diskussionsfähigkeit
• Eigeninitiative, um eigene Ideen und Lösungen zu entwickeln und umzusetzen
• Lernbereitschaft

Warum es sich lohnt, bei ESG einzusteigen

• Du profitierst von vertrauensvollen Kundenbeziehungen, einer enormen Fülle von Projekterfahrungen und der über 55-jährigen Erfolgsgeschichte eines mittelständischen Unternehmens mit 1400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern
• Wir bieten Dir ein familiäres und unterstützendes Umfeld, in welchem Deine Ideen willkommen sind und anerkannt werden
• Du arbeitest in interdisziplinären Teams
• Wir ermöglichen stetiges persönliches Wachstum durch eine Vielzahl an maßgeschneiderten Fort- und Weiterbildungen

Benefits:

• Großzügiger Arbeitszeitrahmen mit viel Flexibilität z.B. Working@home, Gleitzeit-Konto
• Attraktive Vergütung mit sicherer und langfristiger Perspektive
• Bezuschusstes Essen im Betriebsrestaurant der Firmenzentrale bzw. Restaurantschecks in den Regionalbüros
• Vielfältige Mitarbeiterangebote z.B. Jobrad, Jobticket, Betriebssportgruppen, Firmenlauf
• Kollegiales und offenes Miteinander

Weitere Benefits findest Du hier: https://esg.de/de/karriere/arbeitgeber

Bewerber-Kontakt: Kathleen Fuhrmann 089 / 92161-4880

Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf entsprechend vielfältige Bewerbungen.
Wir freuen uns über deine aussagekräftige Bewerbung. Bitte lade diese über unser online-Bewerbungsformular im Bereich jobs.esg.de hoch. Das Ausfüllen des Formulars nimmt nur 3 Minuten in Anspruch. Bei grundsätzlicher Passung führen wir ein persönliches Gespräch.