Studien-/ Abschlussarbeit Bildverarbeitungsgestützte Defekterkennung Student/in Informatik, Physik, Mathematik o.ä.
Studien-/ Abschlussarbeit Bildverarbeitungsgestützte Defekterkennung Student/in Informatik, Physik, Mathematik o.ä.
Starten Sie Ihre Mission beim DLR.
Das DLR ist das Forschungszentrum für Luft- und Raumfahrt sowie die Raumfahrtagentur der Bundesrepublik Deutschland. Rund 8.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter forschen gemeinsam an einer einzigartigen Vielfalt von Themen in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Digitalisierung und Sicherheit. Ihre Missionen reichen von der Grundlagenforschung bis hin zur Entwicklung von innovativen Anwendungen und Produkten von morgen. Spitzenforschung braucht auf allen Ebenen exzellente Köpfe – insbesondere noch mehr weibliche – die Ihre Potenziale in einem inspirierenden Umfeld voll entfalten. Starten Sie Ihre Mission bei uns.
Für unser Institut Bauweisen und Strukturtechnologie in Augsburg suchen wir eine/n
Bildverarbeitungsgestützte Defekterkennung
Ihre Mission:
Forschungsschwerpunkt am Zentrum für Leichtbau-Produktionstechnologie (ZLP) in Augsburg ist die automatisierte Herstellung von Bauteilen für Luftfahrt-Anwendungen. Aufwändige Qualitätsprüfungen mit verschiedensten Methoden sind für die Sicherheit des Luftverkehrs unabdingbar. Zur Steigerung der Produktivität rücken automatisierte Methoden zur Erkennung von Anomalien und Defekten in den Fokus. Im Rahmen eines Forschungsprojekts werden Machbarkeit und Potenzial der automatisierten Auswertung digitaler Aufnahmen eines bildgebenden QS-Verfahrens untersucht. Die Datensätze müssen hierzu zunächst segmentiert und anschließend mit geeigneten Bildverarbeitungs-Algorithmen untersucht werden. Schließlich ist auf vorgeschriebene Fehlerkriterien wie Größe, Anzahl und Verteilung zu prüfen und entsprechend zu visualisieren. Der genaue Schwerpunkt der Abschlussarbeit kann individuell nach Absprache festgelegt werden.
Inhalte der Forschungsarbeit sind:
- Image Segmentation mittels verschiedener Verfahren
- Feature Detection und Classification mittels verschiedener Verfahren
- statistischer Nachweis der Zuverlässigkeit der entwickelten Algorithmen anhand von Testdatensätzen
Ihre Qualifikation:
- Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Disziplin
- Affinität zu messtechnischen Fragestellungen, Algorithmen-Entwicklung und Datenauswertung
- Kenntnisse im Bereich Computer Vision und Machine Learning
- idealerweise Erfahrung mit OpenCV
- gute Kenntnisse in C++ und / oder Python
- Erfahrung mit eigenständiger Forschungsarbeit
- absolute Sorgfalt im Umgang mit späterem Produktionscode
Ihr Start:
Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Frauen und Männern sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Lars Larsen telefonisch unter +49 821 319874-1053. Weitere Informationen zu dieser Position mit der Kennziffer 23824 sowie zum Bewerbungsweg finden Sie unter www.DLR.de/dlr/jobs/#28893.